Študija primera Tina Assistant
Tina Assistant je AI startup z ambiciozno vizijo in hitro rastočo ekipo. Ko se razvoj pospešuje, se pospešijo tudi napake – in brez prave infrastrukture vsaka sprememba postane tveganje. Prišli so k nam po red v razvojnem procesu.
Izziv projekta
- Spremembe so šle direktno v produkcijo – brez testiranja
- Ni bilo jasnega pregleda, kdo je kaj spremenil in kdaj
- Razvojna ekipa je izgubljala čas z gašenjem požarov namesto z gradnjo
- Ob napakah v produkciji ni bilo jasno, kaj je šlo narobe in zakaj
- Onboarding novih razvijalcev je bil kaotičen
Rešitev
Vzpostavili smo celostno DevOps infrastrukturo, ki razvojni ekipi daje kontrolo, hitrost in sledljivost:
Development okolje
Ločeno okolje, ki zrcali produkcijo
Vsaka sprememba se najprej testira lokalno – preden gre do internih uporabnikov. Šele nato javnih.
Konec “works on my machine” problemov. Code review proces pred vsakim mergom. In enostavno vračanje na prejšnjo verzijo ob napaki
CI/CD pipeline
Avtomatiziran proces od kode do objave na strežnik. Avtomatski testi API vmesnika ob vsaki avtomatski objavi kode na strežnik.
Hiter in zanesljiv deployment brez ročnih korakov. Manj časa za deployment, več časa za razvoj.
Ključni nauk projekta
Hitra rast startupa brez ustrezne infrastrukture je kot gradnja na pesku. Z vzpostavitvijo lokalnega in staging okolja, CI/CD pipeline-a in procesov sledljivosti smo Tina Assistant dali temelje, na katerih lahko ekipa gradi zaupanja vreden produkt – hitreje, varneje in z manj stresa.